Makine Öğrenimi: Veri Biliminden Yapay Zeka'ya

Makine öğrenimi, bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenmelerini sağlayan yapay zekanın bir alt dalıdır. Verilerden bilgi çıkarmasına ve bunları yeni verilerden tahminler yapmak için kullanmasına olanak tanır. Veri bilimi, makine öğreniminin veri toplama, temizleme ve analiz etme gibi temel ilkelerini içerir. Veri bilimcileri, bu verileri iş trendleri, müşteri davranışları ve hastalık riski gibi konularda çıkarımlar yapmak için kullanır. Makine öğrenimindeki ilerlemeler, Yapay Zekanın (AI) gelişimini körüklemiştir. AI sistemleri, insan benzeri görevleri yerine getirebilir, kararlar alabilir ve öğrenerek zamanla performanslarını iyileştirebilir. Makine öğrenimi uygulamalarının bazı örnekleri şunlardır: Spam e-postaları filtreleme Stok tahminleri Sağlık tanıları Kişiselleştirilmiş ürün önerileri Arama motoru sonuçları