Makine öğrenimi, bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenmelerini sağlayan yapay zekanın bir alt dalıdır. Verilerden bilgi çıkarmasına ve bunları yeni verilerden tahminler yapmak için kullanmasına olanak tanır.
Veri bilimi, makine öğreniminin veri toplama, temizleme ve analiz etme gibi temel ilkelerini içerir. Veri bilimcileri, bu verileri iş trendleri, müşteri davranışları ve hastalık riski gibi konularda çıkarımlar yapmak için kullanır.
Makine öğrenimindeki ilerlemeler, Yapay Zekanın (AI) gelişimini körüklemiştir. AI sistemleri, insan benzeri görevleri yerine getirebilir, kararlar alabilir ve öğrenerek zamanla performanslarını iyileştirebilir.
Makine öğrenimi uygulamalarının bazı örnekleri şunlardır:
Spam e-postaları filtreleme
Stok tahminleri
Sağlık tanıları
Kişiselleştirilmiş ürün önerileri
Arama motoru sonuçları
Yazar hakkında
Jessica
Quisque sed tristique felis. Lorem amet, consectetur adipiscing elit olarak web sitemi ziyaret edin . Phasellus quis mi auctor, tincidunt nisl eget, finibus odio. Duis tempus elit quis risus congue feugiat. Teknoloji Blogunu durdurduğunuz için teşekkürler!
Bunlar da hoşunuza gidebilir
Trend gönderiler
